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大数据的指数级增长以及人工智能的突破性进展

时间:2017-12-31 10:36 作者:admin 点击:

    2017年1月至10月,国内多个云厂商先后发布了各自的深度学习平台发布情况。其中,3月28日,腾讯云宣布推出DI-X深度学习平台;3月29日,阿里云发布升级版的机器学习平台PAI2.0;4月12日,百度云发布BDL深度学习平台;4月28日,金山云推出KDL深度学习平台;7月19日,京东云发布登月机器学习平台。
 
    “作为AI和大数据的强载体,一方面,企业在激烈的竞争中,会不断向云端迁移,从而实现降本增效;另一方面,企业上云又会带来更海量的数据爆发,数据存储、处理、分析技术进一步提升,推动AI技术从量变到质变的飞跃,诞生更多的创新模式和产业,并逐渐实现产业规模化,并反过来促使更多企业上云。”腾讯云副总裁王龙向《中国经营报》记者表示:“‘云计算+大数据+AI’,未来也许还会接入更多新科技,如量子计算等,而云计算和这些新能力,将会是企业在数字经济中谋求发展和先机的原动力。”与2016年相比,许多创新技术开始融入到云计算中,其中以人工智能尤为明显。从智能机器人、智能家居到无人驾驶,再到智慧城市,人工智能与云的融合发展已布局到多行业以及多个应用场景。
 
    从很多方面来看,云计算与AI似乎是一个完美的组合。首先,AI以及机器学习需要具有高速处理器的高级基础架构、最先进的GPU(图形处理器)以及大容量的内存与存储空间;其次,AI和机器学习的工作量通常是“突发”式的,这虽然意味着可能会出现短时的资源紧张,但不会持续很长时间。
 
    这些要求与云计算所能提供的能力相当契合。公有云服务允许公司获取那些高端的计算资源,但只需为需要的那部分时间进行支付。
 
    正因为察觉到了这么一个机会,几乎所有的云服务商都在AI和机器学习研究上投入大量的资金与人力。他们纷纷推出了相关的AI服务,并不断地扩展自己服务的能力。在过去一年里,他们不断加大云AI方面的投入。
 
    金山云CEO王育林在接受本报记者采访时表示:“云计算不是能力,云计算是最下面,有了云计算才能有大数据,大家都用了云,有了基础的东西,数据才能够产生,才能够收集,才能够汇总,有了大数据之后才能够做人工智能。所有人工智能的训练全部是基于数据的训练。最后发现都是云计算的公司提供大数据服务,在这个基础上做人工智能。如果没有云计算和大数据的时候你今天做人工智能服务,是特别尴尬的一件事。”
 
    不管是制造业还是服务业,面对的一个不可逃避的趋势就是将云、人工智能和大数据有效结合,未来在云端用人工智能处理大数据。在数字化转型的热潮下,越来越多的玩家争相收割云计算红利。